百度SEO移动端快排的挑战有哪些？【转载】
　　友情提示：以下内容，纯属虚构，如有雷同，定要坚强！
　　01
　　移动快排的核心
　　有小伙伴在群里讨论，移动快排始终搞不定，不知是ip还是cookie还是其他参数的问题。
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　　本渣认为，百度移动快排的核心
　　不在于ip
　　不在于cookie
　　不在于url中的某个参数
　　甚至以上3个，根本就不重要
　　而是整个移动快排程序，能否成功应对百度移动端的「反欺诈」策略。
　　所以这先是个「风控问题」，在了解互联网大厂采用的一些基本的风控策略之后，程序研发的方向，才能往正确的方向倾斜。
　　02
　　移动快排的难点
　　移动快排的难度，相比PC而言大很多。
　　因为在移动端：
　　百度识别欺诈点击的动力，比PC强的多
　　百度识别欺诈点击的难度，比PC容易的多
　　实施欺诈点击的硬件成本，比PC高的多
　　2015年，百度移动端的流量，已经超过PC，到现在2020年，移动端的广告业务，贡献了大部分企业利润，若外人去干扰正常搜索排名，这对企业收入有严重影响。
　　至于PC，PC流量不值钱嘛。
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　　03
　　PC端欺诈点击识别
　　百度PC识别欺诈点击的难点在于：无法获取用户硬件层面的数据
　　如果把刷点击的目标换成google，这个难度就大大增加了，google能获取大部分用户的设备数据，因为chrome全球市场占有率70%+，在中国PC端占有率60%，剩下25%是Edge和QQ浏览器，没百度什么事
　　所以PC上识别欺诈点击，只能从容易篡改的网络层数据（ip、cookie）和用户行为上来入手
　　04
　　移动端欺诈点击识别
　　But，在移动端，就跟PC端的情况完全不同了。
　　你可能不知道，「手机百度」在移动浏览器份额一直是Top1，在App Store和各种安卓应用市场的总榜中，也是长期Top20以内，日活2亿多。
　　手百在移动浏览器份额中，比PC要高多了，如果把IOS用户排除掉（IOS用Safari的很多），只看Android，那就更高了。
　　一个有日均搜索量的词，没有手百用户访问，是不正常的。
　　1）手百能拿到什么数据？
　　用户安装手百，默认授权
　　存储
　　电话
　　位置信息
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　　后续，
　　用户点击语音输入，会获取「麦克风权限」
　　用户拍照识图，会获取「相机权限」
　　用户邀请好友，会获取「通讯录权限」
　　其实后面3个默认没开的权限，用户使用一段时间后，很有可能打开的，比如邀请好友，百度之前经常诱导的
　　2）识别策略
　　回到开头，为啥本渣认为ip、cookie不重要
　　我们想一个场景：
　　1）你用一个真机，通过手百，刷了一个点击
　　2）然后刷机，改了型号、串号、IMEI、ADID、SIM序列号啥的，就是XX抹机、火牛硬改之类修改的参数，换了ip、cookie、位置信息，ip还跟位置信息对应
　　3）然后又刷了一个点击，这个过程循环10次
　　百度能不能识别这10次都是同一台设备点击的？
　　有意思的来了，如果想识别，是可以的。
　　我们每次做运营活动，都能看到风控黑名单新增不少二货，就是类似上面的方式，刷机&改设备参数&换ip&换账号。
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　　基础的风控，每次新账号登录（尤其是异地登录），都会从新抓取一下此台设备的数据，跟历史的设备数据做对比，排查是否出现「同一台设备在短时间，登录多个账号、不同地区登录等异常情况」
　　激活手百时授权的「存储权限」，意味百度能获取到此台设备的文件及文件夹数据
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　　说白了，这几次账号登录对应的设备，其SD卡内所有文件夹名称、创建时间、每个文件夹下的文件名称及创建时间（排除实时变化的缓存文件），都完全一致，或高度相似
　　通讯录同理，同一个词，多个账号点击的设备，通讯录里的联系人都一致，也是有问题。如果为空，更有问题。
　　从用户行为侧，手百界面可触发的用户行为，比PC要多的多。PC就是搜索，点击网页，退出，完事。
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　　但在手百，正常用户，在一段时间内，大部分会有浏览信息流、视频、小说等非搜索类行为发生。如果刷点击的账号，从未发生过此类行为，这可能有一定概率认为是非正常用户，重点监控。
　　在本渣接触的APP反欺诈系统中，会获取用户设备和行为共计几百种参数，交叉对比上千种参数组合，来计算每个用户欺诈行为的概率，是个很复杂的东西。
　　了解Android获取哪些数据，可翻阅Android开发者文档中关于「权限」部分，IOS也一样。但对于APP开发者，IOS能拿到的数据，比Android少一些，所以对于IOS，百度识别欺诈点击的难度，比Android高的。
　　了解更多反欺诈的常识，可搜索“风控/反欺诈/反作弊”等关键词