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介绍一种更精确的用户流失率计算方法

在如今的互联网时代下，竞争越来越激烈，获客成本不断攀升。很多企业将更多的精力和成本投入到用户留存上。然而，作为衡量客户留存的一个重要指标 “用户流失率” 的计算方式，如果有问题，企业则无法有效的发现用户流失中的问题。今天我们探讨一个更加精确的用户流失计算方式，帮助企业争取的衡量这一重要的KPI指标。

一. 传统的用户流失率计算方式，以及其存在的问题

目前行内绝大部分的用户流失率是这样计算的：

用户流失率= 总用户流失量/总用户量

这个公式乍一看好像没有问题，但首先，这里必须统一标准：总用户量是期初的总用户量还是期末的总用户量？如果选择的标准不同，则会导致不同的结果。如下面的例子：

某App产品， 5月的用户数据：

5月月初用户总量: 100000 (10万) 人
5月月末老用户流失量:5000人 (假设:5%的老用户流失率)
5月新增用户量:20000人
5月新增用户流失量:1000人
5月月末总用户流失量:6000人(5000+1000)
5月净增值用户量=20000-6000=14000人
5月月末总用户量=114000人
5月用户流失率=6000/100000=6%

在计算用户流失率时，如果总用户量使用期初标准，则：

用户流失率=6000/100000=6%

如果总用户量使用期末标准，则：

用户流失率=6000/114000= 5.26%

以上不是今天讨论的主要问题，只是说明下标准的重要性，所以在本文中，我们的总用户量以期初总用户量为标准。

下面真正问题来了：

六月份，假设我们依然是5%的老用户流失率，和完全一样的新用户增长数量,以及新用户流失数量的话，会是什么样的一个结果呢？

6月月初用户总量: 114000人 (等于5月月末用户总量)
6月月末老用户流失量: 5700人 (依然是5%的老用户流失率)
6月新增用户量:20000人 (与5月相同)
6月新增用户流失量:1000人(与5月相同)
6月月末总用户流失量=6700人 (5700+1000)
6月净增用户量=13300人 (20000-6700)
6月总用量=127000人 (114000+13300)
6月用户流失率= 6700/114000 = 5.88%

各位读者看出问题了吗？ 6月份老用户流失率与5月完全一样, 新增用户，新增用户流失量也月5月份完全一样，但是我们的用户流失量从6%下降到了5.88%，仅仅是因为我们的总用户量变大了。

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我们可以保持同样的公式计算下去，你会发现尽管我们的老用户以同样的速度流失，新增用户以同样的数量增加并以同样的数量流失，但是我们的用户流失率越来越低。换句话说，我们的用户运营部门啥也没做，但他们的KPI却越来越漂亮，企业老板还很开心的说，我们的用户流失率越来越低,我们的客户越来越爱我们的产品。然而，结果并不是这样的。

二. 一种更精确的用户流失率计算方式

用户流失率决定这一个产品是否能够成功，关于用户流失率有没有更精确的计算方式呢？下面我介绍一个更精确的用户流失计算方式，希望能够对大家有所帮助。

不以用户量，而是以用户生命时间计算为指标计算用户流失率。

我对这个概念简单介绍下，你的用户每一天都有一定的几率离开你，并流失掉，如果一个用户是使用了你的产品5天，并在第五天流失了，则这个客户在生命时间内的流失率是：

1/5= 20%

听着有点糊度？没事，我们用案例展示下如何以用户生命时间为指标计算用户流失率：

前提假设